人壽保險滿期金回購預測模型之研究－以某大壽險公司為例

A Study on Repurchase of Maturity Benefit from Life Insurances-Taking Company X for Example

陳威澤(Wei-Tse Chen) ； 張永寬(Yoeng-Kuan Chang)

《興國學報》 11期 (2010/01) Pp. 37-58

https://doi.org/10.29950/JHKUM.201001.0003

摘要

隨著全球化企業競爭更加劇烈，企業必須採取目標行銷，以快速鎖定行銷推廣的顧客群，能夠有效的為企業規劃其有限的資源，達到節約成本、提昇利潤的目的。本研究應用多分類羅吉斯迴歸（Polytomous Logistic Regression）建構預測人壽保險滿期金回購的模型。實證結果發現：年齡、職業分類、婚姻別、收費轄區、躉繳保單數、躉繳保費、過去一年所繳保費、給付金額等8個研究變數，對於滿期金回購有相當的解釋能力。而各研究變數與回購等級之交叉分析，可提供行銷部門，作為行銷策略的參考，更順利的進行目標行銷。

關鍵字

滿期金回購 ； 滿期金再購 ； 多分類羅吉斯迴歸

並列摘要

With the rise of the global economy, making competition more intense, so enterprises must clearly define the policy of marketing to help them quickly and focus the right and latent customers to enable more effective business planning for its limited resources to achieve savings costs and increase profits.In this paper we developed a polytomous logistic regression model to predict repurchase of maturity benefit. From research material result discovery: age, occupational classification, marriage, the areas of premium collection, the number of policy in single premium, the total of single premium, the premium paid over the past year, benefit of maturity, such as 8 variables can provide powerful explanation. We hope that cross analysis can provide the marketing department to develop their marketing strategy.

並列關鍵字

Repurchase of maturity benefit ； Backflow of maturity benefit ； Polytomous logistic regression

參考文獻

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