學生選課組合與學習成效的資料探勘

Application of Data Mining for Course-Choosing and Academic Achievement

劉佳灝(Jia-Haw Liu) ； 饒瑞佶(Ruey-Chi Jao)

《建國科大學報》 26卷2期 (2007/01) Pp. 1-18

https://doi.org/10.6995/JCTU.200701.0001

摘要

在學生的選課暨成績系統中，資料庫儲存了大量的歷史資料，也潛藏著許多我們未曾探索的重要資訊與知識。藉由資料探勘技術，我們可以從中找出學生感興趣的課程組合，並掌握學生的學習成效。本研究利用關聯規則來描述選課組合間的關聯性，及其在學習成效上的影響，並利用決策樹技術來建立學習成效的預測模式。我們以個案學校資管系為例，說明了資料探勘技術在選課組合及學習成效分析上的發展過程。研究結果不但可以作為日後學生選課組合的參考，更可以提供教師作為課程規劃與輔導的參考資訊。

關鍵字

選課組合 ； 學習成效 ； 資料探勘

並列摘要

Lots of important information and knowledge are concealed in huge course-choosing and score databases. To increase the understanding of students' achievements, this study applied data mining techniques to discover those information. This study used association rules to describe the characteristics of student course-choosing and decision tree to establish the predictive model for academic performance. The students could use the results of this research as a reference in course-choosing activities. The results were also useful in the curriculum planning and student counseling.

並列關鍵字

Course-Choosing ； Academic Achievement ； Data Mining