SVD應用於系統模式與影像簡化之研究

Reduction by Using Singular Value Decomposition Techniques

林安裕(Ein-Yuh Lin)

《建國科大學報》 28卷3期 (2009/04) Pp. 1-17

https://doi.org/10.6995/JCTU.200904.0001

摘要

由於SVD(singular value decomposition)分解之技術可將一矩陣分解成兩個正交矩陣與一個對角陣之特質[1][2]，引用至影像壓縮與控制系統模式簡化，為在壓縮技術領域中之一重要方法。若色彩、明暗對比皆假定均化之簡單影像及LTI多輸入多輸出(MIMO)之控制系統，亦不考慮系統耦合及系統控制器之設計之問題（如步級響應尖峰超越量等）[3][4]，由文中模擬之結果，可看出利用SVD的確能達到預期之效果。

關鍵字

SVD ； MIMO ； Coupling ； 秩 ； 奇異

並列摘要

It is significant by using the singular value decomposition (SVD) techniques in digital image processing and model reduction on the design of a control system about a linear time-invariant MIMO servo mechanism. It is assumed that the color and contrast of the image be homogeneous and the system be a LTI system (such as step response, overshoot be ignored), and can be found that the results presented a variant by using SVD techniques in this project.

並列關鍵字

SVD ； MIMO ； Coupling ； rank ； singular