工作場所中煙霧辨識之可行性研究－以色彩飽和度進行動態分析

近年來國內各種建築物與廠房規模有逐漸擴大的趨勢，綜觀目前對火災警報系統的發展，大多仍側重在探測器靈敏度的改進與最佳設置點探討上，而既有的探測器多數必須與火場高溫或煙霧接觸才能作動，少數則利用火焰發出之紅外、縈外光威應來作動，但鈞容易對現場種種干擾因素過度敏感而誤報。如今影像科技的進步與成本的降低，帶動業界利用機器視覺軍在控工作場所火災、煙霧的產生，進行早期火災辨識的探討與開發，期望提升火警自動警報系統的準確性。本研究利用圖控式程式語言研發出一套易於操作之煙霧監視程式，利用視覺直觀方式將監視影像之RGB色彩系統轉換為HSI系統，以其像素飽和度變化過濾雜訊，並藉由最佳煙霧辨識參數，可在多組彩煙球釋放的影片中明確辨識出煙霧。