透過您的圖書館登入
IP:18.217.15.228
  • 期刊

紅外線熱影像檢測應用於廠房電氣火災預防輔導成效與因應人工智慧(AI)時代之數位轉型

摘要


電氣設備主要危害除了有感電危害還有火災危害,據消防署統計資料,可發現火災當中因電氣設備而引起火災者占大多數,除可能會造成人員傷亡,稍有不甚業者所造成財產損失亦很嚴重,故預防電氣火災發生,在安全衛生領域中是很重要的課題。本協會執行政府專案計畫,運用紅外線熱影像儀器檢測技術,協助產業進行紅外線熱影像儀器檢測,提早發現電氣設備問題(如異常點高溫、線材之三相不平衡、重載、過載等)並採風險等級概念(參考、注意、限期改善、立即改善)及提供改善建議,以利業者理解並改善。統計106~109年(4年)共輔導310家,屬應立即改善或限期改善者平均每廠約1~2點,檢測曾發現最高溫度有高達170℃情形(屬應立即改善事項),改善後檢測溫度為58℃及原本檢測溫度為75.8℃(屬限期改善等級),但複檢時已升溫至109℃(屬立即改善等級),所幸業者立即改善後,再次複檢時溫度為24.5℃已降正常溫度範圍,避免一場發生火災之可能性。本輔導藉由紅外線熱影像儀器檢測技術以預知保養輔導策略來預防發生火災之機率與頻率,幾年實施下來發現此項檢測技術須仰賴專家攜帶儀器進行檢測,檢測後亦須依靠專家專業知識才能做出正確的判斷,方能幫業者解決真正問題,但是專家養成不易,以至於每年輔導家數受限。本協會為擴大輔導對象,現階段正積極建置「紅外線熱影像AI雲端系統平台」運用AI影像辨識技術協助紅外線熱影像結果判讀【如自動判讀元件、溫度、風險等級及告知建議內容(觀察、維修、汰換)】努力中,未來將朝人工智慧物聯網(AIot),即時監控與預警電氣設備異常溫度之方向發展,以協助業者更有效率的推動廠內相關安全衛生管理工作,以擴大產業服務應用範圍。

參考文獻


陳昇瑋,溫怡玲(2020).人工智慧在台灣.天下雜誌.
(2017).電氣火災預防技術輔導報告.,未出版.
(2008).(FLIR 紅外線熱像儀入門說明書,2008.).
安環科技有限公司 http://www.sets.com.tw/
預保科技股份有限公司 http://www.pmtweb.com.tw/

延伸閱讀