最佳化梅爾倒頻譜係數之研究及其於音樂曲風辨識之應用

On the Optimal MFCC and Its Applications to the Music Genre Classification

周智勳 ； 林秉韶

《Journal of Information Technology and Applications(資訊科技與應用期刊)》 4卷1期 (2010/03) Pp. 53-58

https://doi.org/10.6302/JITA.201003_4(1).0006

摘要

在音樂辨識系統中，梅爾倒頻譜係數被廣泛的運用在音訊及音樂資料庫的分類決策，而隨著梅爾倒頻譜係數的運用，不少梅爾倒頻譜係數的改良方法也隨之被提出，其中針對三角濾波器能量組進行權重調整以提升辨識效果的方法被證實是可行的。本篇論文嘗試以基因演算法尋找最佳辨識效果之權重，並應用在曲風辨識上。實驗過程針對比賽用之資料庫ISMIR，並得到明顯的改良效果。

關鍵字

梅爾倒頻譜係數 ； 基因演算法權重 ； 曲風分類

並列摘要

Due to the wide applications of MFCCs in the audio signal processing, a lot of studies on the improvement of MFCCs were presented. Among them, the improvement of the weightings of the triangular filters is a worth study. In this study, genetic algorithms were applied to search the optimal weights and then applied to the music genre classification. Experiment results with the ISMIR music database show the improvement of the proposed method.

並列關鍵字

MFCCs ； genetic algorithms ； music genre classification