通訊設備產業之績效評估

Measuring the Performance of Communication Equipment Industry

劉春初(Chun-Chu Liu) ； 楊喬凱(Chiao-Kai Yang) ； 王澤宇(Tze-Yu Wang)

《管理資訊計算》 6卷1期 (2017/03) Pp. 89-100

https://doi.org/10.6285/MIC.6(1).07

摘要

本研究採用資料包絡分析法（DEA）以及麥氏生產力指數（MPI）分析33 間台灣通訊設備產業公司2011 到2015 年的經營績效。以員工人數、營業支出及資產總額為投入項；資產報酬率（ROA）及股東權益報酬率（ROE）為產出項進行研究分析。資料包絡分析法（DEA）研究結果顯示：（1）在整體效率上，尚凡為相對有效率；（2）至於差額變數分析上，宏達電投入的調整幅度最大；（3）最後，敏感度分析上資產總額為本研究之相對優勢變數。麥氏生產力指數（MPI）結果顯示，在總要素生產力上，台揚、久大、一零四、致振、環天科、海華、系通、關貿及榮群在研究期間生產力有顯著改善。

關鍵字

通訊設備產業 ； 資料包絡分析法 ； 麥氏生產力指數 ； 經營績效

並列摘要

This study using Data Envelopment Analysis (DEA) and Malmquist Productivity Index (MPI) evaluate the performance of the Communication equipment industry in Taiwan during 2011 to 2015. Total thirty-three Communication equipment companies be studied, and choose input items are numbers of employee, operating expenses and total assets, return on assets (ROA) and return on equity (ROE) are outputs. The research results of Data Envelopment Analysis (DEA) show that: (1) Sunfun was the efficient company in overall efficiency. (2) As to slack variable analysis, HTC was the company of largest the degree of adjustment of inputs. (3) Lastly, total assets was the most important variable to efficiency. The results of Malmquist Productivity Index (MPI) show that Microelectronics, Gu Ta, 104, Skardin Industrial, Globalsat, Worldcom, AzureWave, TranSystem, Trade-Van, Opnet, were productive companies in total factor productivity change index.

並列關鍵字

Communication Equipment Industry ； Data Envelopment Analysis ； Malmquist Productivity Index ； Operating Performance

參考文獻

104 資訊科技集團、財團法人工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心(2015)。2015 物聯網人才需求報告書。新北市:104資訊科技集團。

王莉玲(2015)。利用資料包絡分析法（DEA）於電子零組件產業之經營績效評估(碩士論文)。國立中央大學企業管理學系在職專班。

朴柱勳(2012)。韓國電子商務企業跨國經營策略之研究─以BESTECHCOM 為例(碩士論文)。銘傳大學國際企業學系碩士班。

吳濟華、何柏正(2008)。組織效率與生產力評估─資料包絡分析法。台北市:前程。

周怡君(2013)。以二階段DEA分析上市櫃數位遊戲公司之績效(碩士論文)。南台科技大學企業管理系。