摘要
在傅立葉估測問題中，如果傅立葉頻譜資料數據有限，則存在無限多解，會發生估測失真的現象。這個問題可以使用先備知識(Prior Knowledge)求得更精確的答案，而先備離散傅立葉轉換(Prior Discrete Fourier Transform)則是基於此數學模式的一個成功演算法。本論文特別將先備離散傅立葉轉換演算法結合先備知識的數學模式，擴展推廣於分數傅立葉轉換(Fractional Fourier Transform)的估測問題。由於分數傅立葉轉換為傅立葉轉換的廣義型式，可以同時表現訊號在時域與頻域的特徵，也可以隨意地控制時域與頻域之間的轉換尺度，因此在數學理論推導可行性，也由模擬範例得知，證明其數學模式的理論合理性，以及實際應用的極大潛能。
延伸閱讀
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