運用資料探勘技術之視覺式火焰偵測

火災防範是很重要的安全議題之一。一套有效的火災預警系統能夠及早偵測出火源並發出警告。早期發現火災便可及時撲滅，避免火災擴大，免除許多不必要的傷亡。傳統偵測火源的感測器偵測系統因煙霧以及溫度擴散的速度較慢，便存在偵測時間延遲且感測的距離較短等問題。視覺式火源偵測系統，則可為改善這些缺點，但其精確度仍有改善的空間。因此，本研究提出一套有效的視覺式火焰偵測方法，除使用火焰的色彩模型外，並利用資料探勘相關技術分析影像，藉由火焰顏色的特性來探勘其中的像素關連，進而找出火焰像素，可改善一般色彩模型的誤判情形。實驗結果顯示，本研究所提出的方法可有效偵測靜態圖片上的火焰，在火焰偵測上勝過Celik等人的方法。