摘要
將灰色系統預測理論應用在品質管制圖(Quality Control Charts)的判識上，以瞭解是否有品質不正常的狀況出現，是本研究的一項新的嘗試。對於品質管制圖的功能而言，絕大部分是屬於事後矯正型的，因為它需要訊息全明。而灰色系統預測理論的功能是可於訊息尚未全明（亦即事件尚未完全發生）之際，就能提供重要的決策訊息。故藉由灰色系統預測理論的輔助應用，將可使管制圖的判識功能提前發揮，使能在變異剛剛發生，或變異影響尚未擴大而造成品質損失之前，即能提供預測的警訊，而及早消除變異，改善品質。 本研究係將灰預測與品質管制圖做一結合，並以數值模擬方式來探究短期與長期發生於管制圖上的各種不正常狀況，嘗試找出各項準則，以為事前預警之依據。結果顯示，灰預測在平均數與全距管制圖的異常預警顯示上確有其功效，但樣本大小有一定要求，結合方式也以GM(1,1)的新息模型為佳。
延伸閱讀
- 林文燦、戴玉娟、林峻正、詹勳峰（2004）。將品質機能展開導入人事管理診斷之探討。管理與系統，11(3)，387-408。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=10239863-200409-11-3-387-408-a
- 詹昭雄（2001）。e品質管理－品質需求變動之預見預防。品質月刊，37(4)，36-38。https://doi.org/10.29999/QM.200104.0006
- 邱智群（2013）。變數選擇於批次製程的線上品質預測及應用分析〔碩士論文，國立清華大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6843/NTHU.2013.00353
- 汪華斌（2006）。在企業品質管制體系中增加預警機制的探索。品質月刊，42(1)，50-53。https://doi.org/10.29999/QM.200601.0013
- 林素鈺（2004）。全面品質管理意函及其理論基礎之探討。品質月刊，40(6)，20-26。https://doi.org/10.29999/QM.200406.0003