多層線性回歸模型的應用：以一個「使用與滿足」模型的修正過程為例

The Application of Hierarchical Linear Models: A Model of Uses and Gratification Theory

吴令飞(Ling-Fei Wu) ； 张 卉(Hui Zhang) ； 刘德寰(De-Huan Liu)

《Journal of Data Analysis》 4卷2期 (2009/04) Pp. 69-87

https://doi.org/10.6338/JDA.200904_4(2).0005

摘要

分層線性回歸模型可以將資料分層，並在估計高層回歸方程的參數時，將低層回歸方程的協方差納入考慮，因此在樣本的「齊方差」假設被破壞情況下尤其有效，常被用於處理有著分組結構的資料。本文簡要介紹了分層模型的思想，並使用某調查資料，在建立一個「使用與滿足」模型的過程中，將使用最小二乘法估計（OLS）的經典回歸與分層模型進行了比較，證明瞭分層模型的統計方法在「使用與滿足」理論建　模過程中的特殊優越性。

關鍵字

媒介研究 ； 「使用與滿足」理論 ； 分層模型

並列摘要

Hierarchical Linear Models have been widely used to analyze multi-level data with ”nested” structure. In Hierarchical Linear Models, we take the ”low level” covariance into account in estimating the ”high level” parameters. That is the reason why Hierarchical Linear Models can be used to deal with the ”nested” data set, in which the ”identity and independence of variance” assumption is destroyed. In order to show the precedence of Hierarchical Linear Model over OLS estimation in constructing the ”Use and Gratification Model”, a paper survey data was used.

並列關鍵字

Media Research ； Use and Gratification Theory ； Hierarchical Linear Models

參考文獻

強月新、張明新(2007)。從使用與滿足論視角看我國農村受眾的電視收看動機。現代傳播。5，62-65。

林奇獄、黃泰惠(2006)。適用於語者年齡層分類之特徵參數探討。電腦與通訊。116

葛建軍(2005)。當代中國婦女生育間隔研究—基於分層線性模型的分析。北京大學社會學系。

黃紀、張佑宗(2003)。樣本代表性檢定與最小差異加權。選舉研究。2

黃信豪(2005)。多層模型於選民投票行爲研究的應用。東吳政治學報。21