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关联规则挖掘在中国社会和谐调查问卷中的应用

Application of Association Rule Mining in Questionnaire Data about the Chinese Social Harmony

摘要


为研究转型时期中国社会和谐的主要影响因素,本文利用关联规则挖掘对2910份有效调查问卷数据进行了深入分析。首先,通过设定不同支持度和置信度阈值的方式进行了反复挖掘。接着,通过对挖掘出来的关联规则进行分析,尤其是通过进一步对正相关关联规则进行交叉分析和对负相关关联规则进行比较分析,发现了许多有趣的知识。这些知识可为我国社会主义和谐社会和科学构建提供可信的微观数量分析论证指导。

並列摘要


In order to study the dominant influencing factors of the Chinese social harmony in the transforming pattern period, this paper analyzes the 2910 effective survey questionnaire records by association rule mining technology deeply. At first, we mine the association rules repeatedly by varying support and confidence threshold value. And then, we discover much interesting knowledge, which can advice the Chinese socialism harmonious society structuring scientifically from a credible micro-quality analysis view, by analyzing the association rules, especially by cross-analyzing the positive correlation rules and compare-analyzing the negative correlation rules.

參考文獻


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