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基於大數據的跨境電子商務分析架構-以商品口碑分類系統為例

摘要


大數據分析的崛起改變了傳統商業智慧的分析,它結合了多元的技術與資料來源,能夠快速轉化資料為具洞查力的決策依據,立刻調整企業行銷策略,進而預測未來趨勢動向,我們在本論文中提出一個基於大數據的跨境電子商務分析架構,並針對研究上最熱門的顧客評論分析(Archak, Ghose, &Ipeirotis, 2007)為例,發展一套跨境電商口碑分類系統,可蒐集電子商務網站商品的使用者意見評論、萃取這些意見重要的關鍵字、並將這些意見區分類。我們從淘寶網與天貓網站上蒐集了使用者對於商品的意見評論,結合斷詞系統與支援向量機分類器,在經過樣本選擇與特徵選擇之後,總體的分類準確率達83.3%。總結來說,本論文提出一跨境電子商務系統分析架構,並以口碑分類系統結果可用於尋找顧客所重視的產品面向,未來也可依此做為改良或設計產品的方向。

被引用紀錄


黃政華(2017)。發展適應性中文相似詞庫於口碑分類〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201700784
吳崇碩(2017)。動脈粥樣硬化疾病伴隨中風之評估研究〔碩士論文,國立虎尾科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0028-2407201722555600

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