摘要
走在大數據（Big Data）、人工智慧（Artificial Intelligent, AI）與萬物聯網（Internet of Things, IoT）的時代，從高科技到傳統產業，充斥著對於「智慧化」的各種想像，企業希冀結合資通訊科技與營運技術，打造永續經營的強健體質。本文簡述智慧製造發展趨勢，剖析台灣製造業智慧化所遇難題，進而介紹製程即時分析與回饋控制方法及產業應用效益，藉由系統化整合製程串流數據、自動關聯多源資料、萃取產品重要特徵、分析高低產效與建立反饋調整模型，提升人均價值並排除隱性危機，協助製造業者智慧化監控與管理產線。
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無資料延伸閱讀
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