摘要
量子計算（quantum computing） 運用疊加、糾纏、穿隧等傳統數位計算（digital computing）所沒有的量子力學原理，能夠超越傳統極限，提供前所未有的強大資訊處理能力。量子計算可以彌補傳統數位計算之不足，解決例如新藥／新材料、金融、能源／電池、農業、製造、物流、交通等各領域目前難以甚至無法解決的困難問題，將對產業帶來資訊處理典範移轉的重大影響－特別是在模擬、最佳化、人工智慧／機器學習、抽樣等方面。隨著後摩爾定律（beyond Moore's Law）時代來臨，先進國家公、私部門莫不從戰略高度，對此一新世代計算科技積極進行布局。量子計算發展方興未艾，然現階段企業要從數位計算邁向量子計算仍存在巨大挑戰；另一方面，大數據與人工智慧目前正扮演著物聯網應用不可或缺的智慧引擎角色，然隨著問題複雜度與數據量持續爆炸性增長，將造成這個引擎難以或無法負荷之瓶頸，亟待新興技術加以突破。因此，如何跨越數位計算與量子計算間的巨大鴻溝，並讓量子計算成為物聯網應用的獨特、差異化競爭優勢，則為本文擬探討的議題。
關鍵字
量子計算（Quantum Computing） ； 物聯網（Internet of Things ； IoT） ； 人工智慧（Artificial Intelligence ； AI） ； 機器學習（Machine Learning） ； 組合最佳化問題（Combinatorial Optimization Problem） ； 摩爾定律（Moore's Law） ； 雜訊中等規模量子（Noisy Intermediate Scale Quantum ； NISQ） ； 量子退火（Quantum Annealing） ； 數位退火（Digital Annealing） ； 二次無限制二進制最佳化（Quadratic Unconstrained Binary optimization ； QUBO）延伸閱讀
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