摘要
資訊科技演進帶動新興的資訊傳遞模式，智慧型手機的普及與社群網路的蓬勃發展，也提升了大數據資料分析的重要性。使用者於社群網站頻繁且大量的交換各類資訊，在重大事件發生之時，資訊將很快地被散佈在社群網路之中，若災害發生期間，能即時將這些情資加以蒐整，對於災情的掌握應有一定程度上的助益。本文將說明自社群網站蒐整災情資訊的方法，以關鍵字詞、文章聲量為基礎，使用2018年2月6日的花蓮地震作為範例，呈現情資蒐整的分析與結果。
關鍵字
無資料延伸閱讀
- 邱聰智、何郁姍、張毓文、鍾立來、黃世建（2019）。0206美濃及花蓮地震震損建物資料庫之分析與應用。中國土木水利工程學刊，31(5)，473-487。https://doi.org/10.6652/JoCICHE.201909_31(5).0006
- 林凡茹、賴姿妤、曾柏翰、凃昭伃、柴駿甫、姚昭智（2019）。花蓮地震建築附屬非結構物震損調查與受震需求分析。中國土木水利工程學刊，31(5)，513-528。https://doi.org/10.6652/JoCICHE.201909_31(5).0009
- Chia, C. H. (2019). 2018花蓮地震災害主要原因之探討 [doctoral dissertation, Feng Chia University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6341/fcu.P0600154
- Wu, Y. M., Chung, J. K., Shin, T. C., Hsiao, N. C., Tsai, Y. B., Lee, W. H. K., & Teng, T. L. (1999). 臺灣地區地震預警系統花蓮地區地震之經驗. Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 10(4), 719-736. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=10170839-199912-10-4-719-736-a
- 許秋玲、林美君、楊惠萱、李香潔、簡頌愔、廖楷民（2018）。民眾之臨震反應與避難行為比較─0206美濃與花蓮地震電訪結果初探。載於社團法人臺灣災害管理學會（主編），臺灣災害管理研討會（頁397-403）。社團法人臺灣災害管理學會。https://doi.org/10.6857/CDMT.201811.0028