降雨型邊坡崩塌為全球主要災害之一。極端氣候、頻繁天災與人為不當開發,如賀伯颱風及921大地震,導致邊坡災害頻傳,而設置相關預警系統逐漸受到各界重視。目前預警系統多以大範圍地質概況、短時間強降雨及長時間累積雨量建立門檻值。然而,超過60%的邊坡災害在低於降雨門檻值下發生,難以達到有效預警功能。本研究先使用空間推論技術及鄰近雨量觀測站資料,推估研究區內雨量大小。再以GIS系統將降雨高風險區,結合敏感地質與邊坡災害清單,決定實驗區域。最後以場址特性與邊坡位移預測值,將感測器及通訊結點分群後最佳配置以預測風險。後續可透過邊坡種子蒐集實際邊坡崩塌位移量,並套疊交通路網與社經資料(如人口與老年比)評估影響範圍與族群,提供地方政府疏散資訊。