知識庫觀念下之紅外線光譜分析

The Knowledge-based Concept of Infrared Spectrum Analyses

林添彬(Tien-Pin Lin) ； 張京戈(Jin-Gor Chang)

《化學》 48卷1期 (1990/03) Pp. 21-30

https://doi.org/10.6623/chem.1990004

摘要

在人工智慧(AI)中，一個知識庫專家系統基本上可用專家程式或線性程式來表達。同樣的問題，雖然用不同的方式寫碼，但是都可以得到相同的結果。線性程式必須要有資訊及控制程式(如Basic的GOTO, END, INPUT等)；而專家程式只包括了一些現則－一些寫碼的知識，並沒有控制程式。而這一部份即是由專家發展系統的推理機來負責處理。但是要選取何者?主要的問題是(1)何者較易修改、增刪；(2)何者要求設計者具有在某領域的知識，同時也是個好的程式師。專家程式只需有專家或有可得到的知識即可；而線性程式則需具有專門知識及程式經驗。特定的知識較易使用，但超過那個領域就不可能了。反之，通用的語言如Forth, Lisp較難使用，但可用於處理較多的工作。紅外線光譜分析的知識庫系統已經分別用Forth 83及GCLisp初步研製完成。Forth及GMACS等強而有力的編輯程式使得撰寫程式及除錯比較方便。Forth 及Lisp 允許使用其指令來建立副程式，使得專家系統更具靈活性。這些知識庫系統程式均可在IBM-PC及相容電腦中執行。

並列摘要

The knowledge-based systems of infrared spectrum analyses were implemented in F83 and Lisp, respectively. The List handler developed by Tracy was used to establish the expert programs. The powerful editor of Forth and GMRCS ease the coding procedure. The use of Forth words and Lisp functions to create various subroutines increase the flexibility of the knowledge-based exert system. These systems can be executed on any IBM-PC and its compatible.