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期刊
Objects Classification by Learning-Based Visual Saliency Model and Convolutional Neural Network
Na Li
;
Xinbo Zhao
;
Yongjia Yang
;
Xiaochun Zou
《Computational Intelligence and Neuroscience》
2016卷
(2016/12)
Pp. 626-637
https://doi.org/10.1155/2016/7942501
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延伸閱讀
陳桓杰(2018)。
Objects Detection Based on Deep Learning with A Convolutional Neural Network Architecture
〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/THE.NPUST.MIS.023.2018.F08
王新誠(2019)。
Study of the Object Detection and Direction Estimation Using Convolutional Neural Network in the Sea
〔碩士論文,國立臺中科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0061-2308201910400800
Pin, L. (2018).
Comparative study for different designs of efficient Convolutional neural network on the image classification
[master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-0206202016121713
Hu, W., Huang, Y., Wei, L., Zhang, F., & Li, H. (2015).
Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification
.
Journal of Sensors
,
2015
(), 333-344-030. https://doi.org/10.1155/2015/258619
郭衿懿、壽大衛(2019)。
Applications of convolutional neural networks on image recognition
。載於國立金門大學(主編),NCS 2019 全國計算機會議(頁677-681)。國立金門大學。https://doi.org/10.6927/NCS.201911.0132
國際替代計量
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