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期刊
Deep Recurrent Neural Network-Based Autoencoders for Acoustic Novelty Detection
Erik Marchi
;
Fabio Vesperini
;
Stefano Squartini
;
Björn Schuller
《Computational Intelligence and Neuroscience》
2017卷
(2017/12)
Pp. 1-14
https://doi.org/10.1155/2017/4694860
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ZHU, H., & KANEKO, T. (2021).
Residual Network for Deep Reinforcement Learning with Attention Mechanism
.
Journal of Information Science and Engineering
,
37
(3), 517-533. https://doi.org/10.6688/JISE.202105_37(3).0002
林庭宇(2019)。
A Study of Deep Neural Network for Person Interaction Discovery
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201901569
林珮全(2021)。
Study and Verification of Distributed Multi-agent System on Deep Neural Networks
〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202201460
周伯威(2015)。
Deep and Convolutional Neural Networks for Acoutic Modeling in Large Vocabulary Continuous Speech Recognition
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2015.00754
陳桓杰(2018)。
Objects Detection Based on Deep Learning with A Convolutional Neural Network Architecture
〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/THE.NPUST.MIS.023.2018.F08
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