摘要
自駕車的出現，讓AI法律責任爭議浮上檯面。本文將介紹各領域面臨AI趨勢衝擊時，如何達到符合AI產業發展與社會需求的平衡，以作為國內立法的借鏡。
關鍵字
無資料延伸閱讀
- 蕭佩珍（2020）。「解析個人資料保護法制下發展AI之機會與挑戰」－工研院專題演講活動報導。證券服務，(675)，91-94。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20150728001-202002-202002170009-202002170009-91-94
- 薛立維（2022）。以圖機器學習來探討製造規劃的自動化〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202201402
- 許慈倩（2019）。科學技術推動法律服務創新－AI大數據平台力助法律人出頭天。在野法潮，(41)，38-41。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20200220001-201904-202007100015-202007100015-38-41
- 施智晟（2021）。人工智慧對於侵權責任體系與保險制度之影響-以汽車自動駕駛為例〔碩士論文，國立政治大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6814/NCCU202101076
- 楊瑞明（2017）。面對AI時代產業與科技大學應有的合作與分工。臺灣教育評論月刊，6(8)，33-36。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20130114001-201708-201708020021-201708020021-33-36