AI大時代：從人工智慧在核醫心臟學的應用預見AI在醫療領域之變革

胡蓮欣 ； 黃文盛 ； 吳良治

《臨床醫學月刊》 84卷6期 (2019/12) Pp. 783-793

https://doi.org/10.6666/ClinMed.201912_84(6).0130

摘要

本文介紹核醫心臟學的特色、其於過去數10年的發展狀況，繼而介紹人工智慧的定義及其發展簡史。然後摘錄目前人工智慧（artificial intelligence, AI）應用在核醫心臟檢查的研究成果，目前的研究領域集中在單光子造影機在冠心病的診斷及預後風險評估，也有應用人工智慧在影像處理及自動化報告等成果。而AI在核醫心臟學的應用，雖僅是現在AI在臨床醫學應用的一小塊拼圖，但從這些例證中，已可預見AI工具其廣泛應用的潛力、將對其他醫療領域帶來的影響及變革。本文旨在以核醫心臟學為例，簡介AI、為什麼要發展人工智慧、人工智慧在醫療可帶來什麼變化，以期增進第一線醫療人員對人工智慧的認識。

關鍵字

人工智慧（artificial intelligence） ； 核醫心臟學（nuclear cardiology） ； 機器學習（machine learning） ； 冠心病（coronary artery disease）

參考文獻

1. Chang FC, Lirng JF, Luo CB, et al. Patients with head and neck cancers and associated postirradiated carotid blowout syndrome: endovascular therapeutic methods and outcomes. J Vasc Surg 2008;47:936-45.

2. Chen YJ, Wang CP, Wang CC, et al. Carotid blowout in patients with head and neck cancer: associated factors and treatment outcomes. Head Neck 2015;37:265-72.

3. Powitzky R, Vasan N, Krempl G, et al. Carotid blowout in patients with head and neck cancer. Ann Otol Rhinol Laryngol 2010;119:476-84.

4. McDonald MW, Moore MG, Johnstone PA. Risk of carotid blowout after reirradiation of the head and neck: a systematic review. Int J Radiat Oncol Biol Phys 2012;82:1083-9.