透過您的圖書館登入
IP:18.226.169.94
  • 期刊

醫療影像人工智慧與臨床工作流程之整合

摘要


雖然人工智慧(artificial intelligence, AI)在醫學影像領域已經展現出優異的能力,但大部分的AI還僅限於研究使用,對臨床工作的幫助很有限,原因包括:醫療場域複雜的IT系統、醫院封閉的資訊系統、設計AI的工程師不熟悉臨床流程等,都使得將AI融入臨床工作成為一項有挑戰性的任務。本篇文章中我們介紹醫學影像傳輸協定與傳輸架構,並且討論目前市場上進入臨床工作使用的AI模型和系統,在各個流程步驟中有哪些模式,也介紹了臺北榮民總醫院腦轉移瘤模型的使用方式與介面。我們希望藉由這篇文章,讓參與醫學影像AI開發的人員能夠在設計AI系統時就考慮到如何充份地將AI融入醫學影像系統與臨床流程中,以提升AI模型部署在醫院使用的效益。

參考文獻


Iddan G, Meron G, Glukhovsky A, et al. Wireless capsule endoscopy. Nature 2000;405:417-.
Har-Noy O, Katz L, Avni T, et al. Chromoendoscopy, narrow-band imaging or white light endoscopy for neoplasia detection in inflammatory bowel diseases. Digestive Diseases Sciences 2017;62:2982-90.
Simi M, Gerboni G, Menciassi A, et al. Magnetic torsion spring mechanism for a wireless biopsy capsule. J Med Devices 2013;7.
Valdastri P, Quaglia C, Susilo E, et al. Wireless therapeutic endoscopic capsule: in vivo experiment. Endoscopy 2008;40:979-82.
LeCun Y, Bottou L, Bengio Y, et al. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE 1998;86:2278-324.

延伸閱讀