應用資料包絡分析法探討電子商務產業經營效益－以臺灣、香港、美國上市電商公司為例

A Data Envelopment Analysis Study of the Efficiency Performance _Application in Taiwan, Hong Kong and U.S. E-commerce Industry

王財驛(Tsai-Yi Wang) ； 蔡采容(Tsai -Jung Tsai)

《當代商管論叢》 5卷1期 (2020/12) Pp. 89-109

https://doi.org/10.6852/JCBM.202012_5(1).05

摘要

電子商務產業迅速發展，主因於網路與資訊科技的發展，更使經營模式創新，成為企業生存與競爭的關鍵，中國電商創新經營模式催生雙11購物節，成為全球最大的購物節日，本研究探討臺灣、香港、美國地區電子商務帶來經營效益的影響。探討2009－2017年間三個區域上市的電商公司受節日效應影響，分析經營績效的變化。利用資料包絡分析法衡量電子商務公司效率值、敏感度與差額變數分析，研究結果臺灣的平均技術效率為0.763，平均規模效率為0.781；香港是0.716及0.671；美國為0.478及0.763；表電商公司皆未處於最適規模下，有改善的空間。以迴歸分析法來驗證電子商務產業之經營績效受到月份效應的影響，使用的變數皆有影響攸關性。

關鍵字

資料包絡分析法 ； 經營效益 ； 電子商務產業

並列摘要

E-commerce has developed rapidly. China's e-commerce innovation business model led to the double 11 shopping festival. This study explores the impact of the monthly effects and efficiency performance of e-commerce industry. Using data envelopment analysis to measure the efficiency value, sensitivity and difference variables of each e-commerce company from 2009 to 2017. The average technical efficiency is 0.763 and scale efficiency is 0.781 in Taiwan；Hong Kong is 0.716 and 0.671；United State is 0.478 and 0.763. Regression analysis is used to verify that the business performance of e-commerce industry is affected by the month effect.

並列關鍵字

data envelopment analysis ； business performance ； e-commerce industry