摘要
隨著科技的演進，無線網路的發展也從過往的LTE-A至現在的第五代行動通訊系統（5^(th) generation mobile systems, 5G）應用的場景相比從前也更加的複雜。由於5G高頻段的特性為波長較短因此覆蓋範圍較小。為了解決這個問題，5G因此透過部屬小細胞基地台（Small Cell, SC）實現解決覆蓋範圍以及填補訊號較弱的地方。在5G網路環境底下必須考慮到有大量移動中裝置（User Equipment, UE）。除此之外，還需考慮多輸入與輸入（Multi-input Multi-output, MIMO）、低延遲與增加資料傳輸率。同時，大量UE存取、所需求的資料傳輸率與訊號強度皆不可忽視，若接受到的訊號品質過差則會出現連線不穩等問題。上述問題可透過廣設SC或分配更多資源塊（Resource Block, RB）來解決，但廣設更大量的SC無疑是對電信商成本的消耗；而分配更大量的RB會造成整體網路延遲增加。因此本研究為如何分配UE使其負載平衡為角度探討如何制定換手策略。本文將透過模擬退火演算法與爬山演算法來解決UE分配問題，將UE對於每一個可以選擇存取的目標透過逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS）做評級。根據評級選擇對UE有利也對環境有利的方案，模擬結果中顯示運用模擬退火演算法能夠有效達成負載平衡。
延伸閱讀
- Tsai, C. C. (2004). 異質行動通訊網路下動態資源管理機制之探討 [master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU.2004.01696
- Hsieh, S. Y. (2014). 長期演進技術下異質網路之佈建演算法與最佳化方法設計及分析 [master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU.2014.02931
- 江孟書、黃崇明、陶維俊（2018）。在多個行動節點換手環境利用群組化方法之部分分散式行動性管理協定。載於國立東華大學（主編），NCS 2017 全國計算機會議（頁32-35）。國立東華大學。https://doi.org/10.29428/9789860544169.201801.0006
- 鄧芝琳（2014）。移動感測網路中基於模糊邏輯系統之改良式群集簇頭選擇演算法〔碩士論文，國立臺北科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0006-1208201414403800
- Wellem, T. (2020). 於可重新架構化硬體平台上設計與實現基於彈性化速寫演算法之網絡流量監控系統 [doctoral dissertation, Chung Yuan Christian University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6840/cycu202000830