摘要
許多可能引發自主神經病變的疾病，都有汗腺的神經支配減少的情況發生，藉由觀察正常成人汗腺的神經纖維型態，與不同病狀程度的自主神經病變患者比較，可以發現汗腺之神經支配，是呈現一連續性的變化，因此汗腺神經支配的量化是研究排汗功能相關的自主神經系統之必要步驟。之前的汗腺神經研究多為定性描述，並未考慮汗腺區域，同時需要耗時的影像處理；我們希望建立一套方法，能夠同時考慮到神經纖維以及汗腺的面積，並且快速的得到量化結果。本研究分兩部分，第一部分為建立快速量化系統。汗腺神經支配密度 ( sweat gland innervation density ) 代表實際上汗腺所受的神經支配，而汗腺神經支配指數 ( sweat gland innervation index ) 則是為了方便且迅速的估計汗腺神經支配情形，所設計的一種定量方式。為檢視汗腺神經支配指數在汗腺神經支配之量化研究上的特異性，我們隨機選取年齡與性別分佈相仿之 26 個正常成人與自主神經病變患者的皮膚切片，計算汗腺神經支配指數與汗腺神經支配密度，發現二者呈現一定程度的相關性 ( r2 = 0.25, p = 0.0087 )，若將納入比較的汗腺限制在欲分析區域的染色強度之平均值與神經纖維的染色強度閥值之差值介於 25 ~ 80 之間者，則神經支配指數與神經支配密度二者之間會表現更高度的相關性 ( r2 = 0.76, p < 0.0001 )。這個結果顯示，利用神經支配指數來量化分析汗腺的神經支配，可以準確地呈現不同汗腺之間神經纖維的豐富度之差異，但過程卻更加簡便、快速。第二部分則以前述方法比較性別與年齡相訪的正常成人與自主神經病變患者的汗腺神經支配指數，二者之間的差別具有統計上的意義 ( 以 mean ± SEM 表達，正常成人 vs. 自主神經病變患者為3.770 ± 0.4775 vs. 1.297 ± 0.5001，p = 0.0014 )，這代表著汗腺神經支配指數不只具有特異性，且能夠有效區別支配汗腺的自主神經退化之病患與正常個體間的差異，亦即是具有一定的敏感度。依照這一定量方法，擷取個別汗腺的數位影像之後，平均只需要 5 分鐘左右的時間即可得到其汗腺神經支配指數，因此本方法具有運用於臨床上大量診斷之潛力。
參考文獻
延伸閱讀
- Luo, K. R. (2011). 汗腺神經支配之定量病理學研究 [doctoral dissertation, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU.2011.00366
- 陳奕村（2007）。以VIP之免疫組織化學染色定量評估自主神經病變之汗腺神經支配〔碩士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2007.00062
- 李誌剛（2016）。自汗盜汗機理的探究及意義。台灣中醫臨床醫學雜誌，22(1)，52-55。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=18176720-201606-201703140021-201703140021-52-55
- Lee, L. S., Lin, C. C., Tang, C. S., Wu, H. H., Au, C. F., Fang, H. T., Li, C. H., & Pzeng, R. C. (2003). 胸腔鏡交感神經鉗夾移除術後手汗之恢復－皮膚交感反應與臨床評估之比較. 秀傳醫學雜誌, 4(2), 75-79. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=15610497-200304-4-2-75-79-a
- 李威寰、李世滄（2017）。A Textural Research of Sweating-Promoting to Release the Flesh Function of ＂Ge-gen＂。中醫藥研究論叢，20(2)，69-83。https://doi.org/10.6516/TJTCM.2017.20(2)69