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以財務技術分析整合於回饋式類神經網路模式預測 營造工程物價指數之研究
A Study of Forecasting Construction Cost Indices Associate with Financial Technical Analysis Combine Recurrent Neural Network
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摘要
近幾年，新興國家崛起，各項基礎建設在全球如雨後春筍般展開，各國競逐於各項天然資源，導致國際原物料價格波動劇烈，致使營造工程物價隨之波動，因工程物價的波動造成的工程紛爭隨之而起，政府因應物價的波動，辦理工程款調整，而營造工程物價指數則為工程款調整的參考。 營造工程物價指數由行政院主計處進行查編，研究該物價指數的波動，即可明瞭營造工程物價的實際波動情況。近一步，為能評估未來的不確定，冀望能預測營造工程物價指數未來波動的趨勢，以便能事先進行風險管理。 本研究使用8種財務技術指標對營造工程物價指數作分析，依據多空判斷準則，得到績效最佳的買賣時機，將該結果整合於回饋式類神經網路，建立對營造工程物價指數預測模式。 研究成果顯示納入財務技術分析成果，其預測精度與使用原始數列相當，但需要較少的指數數列資料，指數數列與指標的波動循環規律性對預測結果的精度有相當影響。將財務技術指標整合於回饋式類神經網路，可以加強預測者對未來趨勢掌握程度，若能配合指數波動規律性，則能有效提高預測精度。
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參考文獻
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