- 學位論文
應用於腦電訊號暨動作相關腦機介面之非監督式線上學習系統
Unsupervised On-line Learning System of Motion-related Brain Computer Interface Based on Electroencephalography (EEG)
若您是本文的作者，可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
摘要
腦機介面可以用於控制外部儀器，而且極可能成為下一個世代的使用者與電腦的操作介面。應用於腦電訊號暨動作相關腦機介面是腦機介面的主要關鍵，並會於接下來的論文中做深入探討。應用於腦電訊號暨動作相關腦機介面通常用於溝通和控制。然而，這個系統需要大量的資料來做演算法的訓練。蒐集訓練所需要的資料會耗費大量的時間，會減少在日常生活中使用此系統的可能性。 在此篇論文中，蒐集訓練資料所耗費的時間和演算法的準確度之間的權衡首先被分析，接著並重複使用通用且事先錄製好的訓練資料來增進兩者之間的權衡。根據知識轉移理論，重複使用事先錄製好的訓練資料可以補償因樣本之間的差異性造成的資訊不足，並克服維度傷害的問題。此外，我們提出了一個信心模型，利用不同的特徵和回饋來對分類結果做信賴程度的評估，用以支援線上學習系統。根據模擬的結果，蒐集訓練所花的時間中，有93.4%可以被省略且不會造成準確度的下降。
並列摘要
參考文獻
May 2006.
of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on
in Computational Neurodynamics Lab, the University of Memphis,
3583, 2007.
[7] Ikeda H, Clinical electroretinography.," in Halliday AM (ed) Evoked
延伸閱讀
- Kao, C. M. (2015). 在線上學習環境下以腦波資料偵測認知負荷之研究 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-0312201510272855
- 賴思妤（2022）。基於認知神經科學之運算思維導向程式設計視覺化輔助學習平台設計〔碩士論文，國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6345/NTNU202201839
- 黃俊偉（2013）。非同步腦機介面方法比較及即時腦控開關之發展〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201300949
- Menendez, R. G. D. P., Noirhomme, Q., Cincotti, F., Mattia, D., Aloise, F., & Andino, S. G. (2007). Modern Electrophysiological Methods for Brain-Computer Interfaces. Computational Intelligence and Neuroscience, 2007(), 211-218. https://doi.org/10.1155/2007/56986
- 黃佩玲（2013）。An EEG Study on Computer Learning Effectiveness Before and After Exercise〔碩士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6846/TKU.2013.00590