因素負荷量恆等性檢驗：平衡設計下適合度指標參照標準之評估

Testing Metric Invariance: Evaluation of the Cutoffs of Fit Indices under Balanced Design

李庚霖(Keng-Lin Lee)

指導教授 ： 翁儷禎

國立臺灣大學/理學院/心理學研究所/碩士(2010年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2010.02528

摘要

使用一份量表比較不同組群受測者之分數時，應先檢測此量表是否具有測量恆等性。倘若該量表具有測量恆等性，則量表分數方能不受樣本特性或其他因素的影響，正確反應不同組群受測者的真實特質。多組群驗證性因素分析為研究者常用以檢驗測量恆等性之方法，而卡方差異檢定與適合度指標之用途即評估各恆等性層次之指標。Chen（2007）曾建議，當△CFI值低於或等於-.01且△SRMR值高於或等於.03，或是△CFI值低於或等於-.01且△RMSEA值高於或等於.015時，表示該量表不具有因素負荷量恆等性。Meade等人（2008）則認為應採用△CFI指標，而以-.002作為參照標準。前述學者建議的參照標準不盡相同，且Chen建議的雙指標可能會受因素數目之影響。本研究即藉由操弄每組樣本人數、變項因素比、因素數目、因素負荷量、不恆等比例、及不恆等形式以評估卡方差異檢定、Chen及Meade等人建議的適合度指標參照標準於因素負荷量恆等性檢驗之表現。研究結果顯示，卡方差異檢定能正確進行因素負荷量恆等性檢驗，僅在每組樣本數為150人的情境表現較差；Chen建議的雙指標僅在單因素且因素負荷量為.6時方能給予正確的結果；Meade等人建議的△CFI指標之實徵檢定力雖有良好的表現，但有過高的實徵型一錯誤率，僅在每組樣本人數為500人且因素負荷量為.6時，方能給予正確的結果。

關鍵字

因素負荷量恆等性 ； 多組群驗證性因素分析 ； 卡方差異檢定 ； 適合度指標參照標準

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無資料

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Metric invariance ； multigroup confirmatory factor analysis ； chi-square difference test ； cutoff of fit index

參考文獻

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