透過您的圖書館登入
IP:3.145.65.134

摘要


本研究採用可計算一般均衡TAIGEM-D模型,針對於2003年3月於台灣爆發的SARS疫情,進行事後的經濟影響分析,探討其對於台灣的總體經濟面與個體產業面的衝擊影響效果,並就事後的經濟影響效果與事前的若干研究結果作比較,冀藉此補足事前研究分析遺漏之處,並作為將來相關分析研究的參考。而在進行事後模擬之前,首先利用歷史模擬來建立已經發生SARS事件的經濟環境,將其作為基準。再由本研究所調查之SARS對產業的影響衝擊設定值,進行反事實模擬,將SARS對產業的影響加以扣除,進而得到未發生SARS時的經濟環境狀況。此外,本研究並額外針對政府提出的SARS防治及抒困特別預算予以考量,分別加以進行模擬。 而研究的結果顯示,從總體經濟面來看,就包含政府支出預算的SARS疫情經濟影響的事後模擬結果而言,在不同的衝擊影響計算基準之下,SARS對於總體經濟面實質GDP的影響幅度為-0.84%至-1.61%之間;而若考量扣除了政府支出預算的SARS疫情經濟影響的事後模擬結果,則在不同的衝擊影響計算基準之下,SARS對於實質GDP的影響幅度為-0.99%至-1.76%之間。另外,就產業面而言,不論在是否考量政府支出預算的SARS的經濟影響的事後模擬中,其結果皆顯示SARS疫情對於旅館服務業、旅行服務業、空中運輸業、咨詢服務等的產業的產出與就業的負面影響衝擊最大,影響幅度達兩位數以上;而其他紡織品、醫療藥品、清潔用品及化妝品、精密機械、醫療保健業等產業,則皆反而因SARS疫情而帶動其產業產出的擴張。至於而其餘的產業部分,包括農、輕重工業、運輸倉儲通信業、水電燃氣業、商業、金融、保險、不動產業與其他服務業等,其影響幅度固然不如旅館服務夜等來的深,但亦皆遭受到全面性的負面衝擊影響,影響的幅度約略在個位數以內。 綜而言之,經由事後模擬的分析,可發現到SARS對於國內經濟的影響不光單純是以服務業為主,在產業關聯效果的連帶影響下,其他產業亦受到不小的衝擊,影響可說是全方面性的。除少數因SARS而需求增加受益的產業外,近乎所有的產業皆因SARS而導致產出減少、失業增加的狀況。對於總體經濟的影響亦是顯而易見。有鑑於此,政府對於相關流行性疾病的防制,不但於事前的防範工作必須做好;在發生之後,相關的隔離、檢疫等工作更不能馬虎。輕忽之下的結果,其所會受到的影響往往會來得更為嚴重。

關鍵字

SARS CGE 事後分析 可計算一般均衡

並列摘要


無資料

並列關鍵字

Computable General Equilibrium CGE SARS Ex post

參考文獻


Dixon, Peter B.,B.R. Parmenter, J.Sutton, and D.P.Vincent, 1982. ORANI:A Multisectoral Model of the Australian Economy. Amsterdam: North-Holland.
Hanoch, G. ,1971. “CRESH Production Functions,” Econometrica, 39:695-712.
Klein, L.R. and H. Rubin, 1948-1949. “A Constant Utility Index of the Cost Living,” Review of Economic Studies, 15, 84-87.
參考文獻
一、中文部分

被引用紀錄


余濬東(2010)。臺灣發展生質柴油的可行性與經濟效益評估〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2010.02005
李淑媛(2006)。反傾銷案件產業損害認定經濟分析模型之研究 -台灣型鋼產業之應用〔博士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2006.10375
蔡力豐(2015)。房屋對於家戶單位邊際消費傾向影響-以經濟事件衝擊為例〔碩士論文,國立臺北大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0023-1005201615101686

延伸閱讀