摘要
計程車駕駛人與乘客長期處於資訊不對稱的情況中，為改善此不利情勢，計程車衛星派遣的概念因應而生。對計程車產業而言，衛星派遣系統乃目前最佳的派遣方式，然而衛星派遣車隊卻遲遲無法達到永續經營之合理規模。推究其原因發現，現行派遣邏輯僅是單方面的考慮乘客所想，而忽略計程車駕駛人所望；換言之，衛星派遣車隊理應公平服務兩端的使用者，但現況卻完全以乘客需求為導向。然而，從過去的研究中，我們並不瞭解計程車駕駛人想要的是什麼。故本研究以計程車衛星派遣資料庫為基礎，進行計程車駕駛人行為的資料探勘(Data Mining)。為增加研究的廣度，本研究採用因素分析(Factor Analysis)對計程車駕駛人營業行為變數進行探討，並將派遣數等十二項營業行為影響變數減少為「營業狀況」、「空車率」及「營業習慣」等三個因素。接著利用集群分析(Cluster Analysis)對計程車駕駛人營業行為進行分群，透過兩階段集群分析的過程，將衛星派遣計程車駕駛人營業行為分為四群。此四群駕駛人營業行為的詳細內容除了分析原有營業行為變數外，並利用亂數表進行分群抽樣，分析駕駛人兩次載客間時間間隔等六項變數，同時將衛星派遣計程車駕駛人依其行為特性分為「智慧型」、「積極型」、「自由型」及「消極型」四群。最後根據各群計程車駕駛人的營業行為特性，分別提出派遣邏輯改善之具體建議。藉由同時考慮計程車駕駛人與乘客的需要，方能發揮衛星派遣系統之最大效能，亦能吸引個人計程車駕駛人的加入，以期解決衛星派遣車隊規模數過小的問題，並創造更好的衛星派遣計程車營業環境。
並列摘要
Taxi drivers and passengers are normally involved in asymmetric information situation. In order to improve this situation, the concept of automatic dispatching taxi was introduced. On the taxi industry, the GPS-based dispatching system is the best way to detach taxi nowadays, but the fleet size of GPS taxi has not reached an economic scale for sustainable operation. One of the main reasons is that the dispatch logic only takes the passenger’s expectation in considering, but leave the taxi drivers’ wanted out of consideration. However, from past researches, it seems lack of the taxi drivers’ expectation. Therefore, this study aims to use GPS-taxi dispatch database to analyze taxi driver operational behaviors by data mining. To increase the breadth of research, this study uses factor analysis to explore key variables among the 12 operational variables while operating conditions, vacancy rate and operating habits are identified as key variable. Then cluster analysis is applied to classify the taxi drivers’ operational behavior into four categories, namely intelligent type, positive type, free type and passive type. To find the drivers’ business behavior of each category, this study uses the details of the original operational behavior variables and the random sampling analysis to analyze time interval between occupied and the other five variables. Finally, suggestions of improving dispatch logic for each type of drivers suggested based on their behaviors. It is expected that taking the taxi drivers and passengers into account simultaneously, the GPS dispatch system shall have the maximum performance. Moreover, it will also attract individual taxi drivers to join the GPS taxi group and then create a better GPS dispatch taxi business environment.
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