語音對話系統最主要的特色是利用語音當作輸入方式,讓使用者與軟體應用系統作互動。由於使用者語音可以包含豐富的資訊,因此比較起傳統使用鍵盤、滑鼠當作輸入的方法,操作上能夠較不受軟體應用系統限定的步驟所限制,可以用較短的時間獲得軟體中的資訊,或是快速的使用我們需要的功能。 本論文提出的語音對話系統,建立在一套已有的樹狀資料結構檔案上,我們希望利用語音對話系統的特點,快速的操作並擷取所需要的資訊。而我們針對樹狀的資料結構,在系統中的對話模型元件做改進,並使用簡化式的部分觀測馬可夫決策程序來做出系統回應。又由於語音對話系統的使用者,可能以較為口語化的語句來使用系統,因此我們利用網路上所蒐集到的語料,來訓練機率式潛藏語意分析模型,再利用此模型當成我們口述語言理解元件中,求得使用者語句與系統對話狀態相似度的方法。 在實驗的架構上,我們利用模擬的使用者語料,實驗我們改進傳統對話系統部分元件之後的對話系統,系統在整體效能上的提升。實驗結果顯示,經過我們在對話模型和口述語言理解兩大元件作改進後,我們不但能夠更快速的獲得資料庫的資訊,且在對話系統的任務完成成功率上,也有很大的進步。