視覺式機器人自我定位與移動物體的狀態估測

Vision-based Robot Self-localization and State Estimation of Moving Objects

黃禹文(Yu-Wen Huang)

指導教授 ： 王銀添

淡江大學/工學院/機械與機電工程學系碩士班/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6846/TKU.2009.00297

摘要

本研究將以影像點特徵追蹤與偵測方法規劃機器人的感測模組，以提供機器人系統進行自我定位，以及偵測移動物體的位置與方向。研究的內容包括四個部份，分別是偵測與追蹤影像特徵、全方位視覺二維像素座標轉三維空間座標、移動物體方向與位置偵測、以及系統整合與功能測試等。發展的視覺式感測模組將應用在具備全方位視覺的差速移動機器人系統上。

關鍵字

影像特徵追蹤與偵測 ； 全方位視覺 ； 機器人自我定位 ； 移動物件偵測

並列摘要

In this thesis, a sensor module based on the method of image feature detection and tracking is developed, and provided for the robot system to carry out the tasks of self-localization and detection of the position and orientation of a moving object. The research is divided into four stages, including the detection and tracking of image features, the coordinate transformation method of an omnidirectional vision, the detection of the position and orientation for a moving object, and the system integration and experiments. The developed visual sensor module will be applied to the differential-drive mobile robot with an omnidirectional vision.

並列關鍵字

Image processing algorithms for feature detection and tracking ； Omnidirectional Robot vision ； Robot self-localization ； Detection motion object

參考文獻

[17] 陳義智, 2008, 具備全方位視覺之全方位機器人的自我定位方法與發展平台, 淡江大學機械工程學系碩士論文。

[18] 朱溶琦, 2009, 影像特徵初始化及其在機器人同時定位與建圖的應用, 淡江大學機械工程學系碩士論文。

[19] 姚力瑋, 2009, 差速驅動機器人系統之視覺輔助行為式運動控制, 淡江大學機械工程學系碩士論文。

[20] 張哲銘, 2009, 小型人形機器人系統之視覺式同時定位與建圖，淡江大學機械工程學系碩士論文。

[1] Bay, H., A. Ess, T. Tuytelaars, L. Van Gool, 2008, SURF: speeded up robust features, Computer Vision and Image Understanding, vol.110, pp.346-359.