人工智慧之人體行為健康的預警系統

現今生活中每個人的生活環境、生活習慣、飲食、體態狀況等，皆為不同的情形下，每個人的身體健康程度將成為獨立個體存在於社會之中。當處於在不同的狀況之中身體都會有不適應的警訊顯示出來，人們往往都會無視這些生理警訊，並覺得這一些警訊只是一時的身體不舒服，且認為只要多休息或者是吃藥減緩症狀就無大礙。本文主要透過影像辨識來分析每個人的行為動作，利用血壓機量測動作的前後變化以及使用熱影像儀器量測動作前後的表面溫度，並且對該動作進行分析身體是否能一直承受負擔，如在測量的過程中有任何超過生理負荷時，便給予警告提醒該動作對於身體是有傷害，以此可以使身體降低承受過多的負擔。本論文使用OpenPose 動作辨識設計出一套即時人體行為健康預警系統，藉由攝影機去抓取每個人當下在做的事情並藉由程式去即時判斷是在做甚麼行為動作，身體健康預警則是以量測血壓以及身體表面體溫來分析在不同的動作的變化差異，從這些變化差異中發現關聯性並做出一套預警系統來預防身體的負擔，並將所有資料顯示在動作辨識完的影像之中讓每個人可以從中得知身體目前的狀態。

關鍵字

人工智慧；預警系統；生理檢測；血壓；表面體溫； OpenPose 動作辨識；人體行為健康

並列摘要

This thesis uses OpenPose action discern to design a real-time warning system for human exercise health. The camera can catch exercise images for program analysis. The warning system for human exercise health can measure the blood pressure and body surface temperature. We analyze the blood pressure and body surface temperature to develop a warning system for human exercise health. All data are displayed in OpenPose action discern images then everyone knows their exercise health condition in real time.

並列關鍵字

Artificial Intelligence ； Warning System ； Physiological Detection ； OpenPose Action Discern ； Human Exercise Health ； Blood Pressure ； Body Surface Temperature