以大數據技術分析及預測手機網路聲量與銷售量之關聯

Applying Big Data Analysis Tools to Predict Sales of Mobile Phone Based on Social Networks

陳毓倫(Yu-Lun Chen)

指導教授 ： 張志勇

淡江大學/工學院/資訊工程學系碩士在職專班/碩士(2016年)

https://doi.org/10.6846/TKU.2016.01012

摘要

現今社群網路發展蓬勃，提供了豐富的信息來源，可以進一步探討和分析預測未知的知識或未來事件。本論文旨在應用大數據工具收集社交網路有關於手機的討論信息，此信息將進一步的分析，作為預測未來手機銷售，並找出那一種網路議題與手機銷售量間之關係
實證結果顯示以MATLAB R2016b軟體中的曲線擬合(Curve Fitting)所建立預測模型，發現網路議題"推薦"與銷售量有其相關性。本研究認為當月網路上的相關討論提到"推薦"此一個關鍵字的文章數量越多，下一個月的銷售量也隨著提升。在這個月的手機上建議的數量一般可以用於預測下個月的銷售。這樣的結果是對於一般手機用戶或商販非常有用。

關鍵字

大數據 ； 手機 ； 社群網路

並列摘要

Social networks have provided rich sources of information which can be further explored and analyzed for predicting the unknown knowledge or future events. This thesis aims to apply the big data tool to collect the information, including the sales of the mobile phone and the number of discussions related to the mobile phone, from social networks. This information will be further analyzed to predict the future sales of the mobile phone, based on the relation between the sales and the number of discussions on the mobile phone. Finally, the MATLAB tool is applied to verify the results. Experimental results show that the ‘recommendation’ and ‘sales’ of the mobile phone exist strong relation. The number of recommendations on the mobile phone in this month can be generally used to predict the sales of next month. This results is useful for general mobile phone users or venders.

並列關鍵字

Big Data ； Mobile Phone ； Social Networks

參考文獻

[3] 蔡育儒 (2014) 。可處理巨量資料的平行化CHAID決策樹。淡江大學統計學系碩士論文。

[1] 查恆 (2013) 。大數據與行動裝置跨界商務整合之劇本分析-設計思考觀點。淡江大學國際商學碩士在職專班碩士論文。

[4] 陳昱安 (2015) 。巨量資料探討及分析-以台灣50 ETF為例。淡江大學管理科學學系碩士論文。

參考文獻

[2] 陳珍華 (2014) 。巨量資料：公開資料與房仲網的房價分析。國立交通大學資訊學院資訊學程碩士論文。