機器學習於數位監控之應用分析

Machine learning from digital surveillance analysis

江家瑀(Andy Chiang)

指導教授 ： 謝明華

國立政治大學/商學院/經營管理碩士學程(EMBA)/碩士(2021年)

https://doi.org/10.6814/NCCU202101231

摘要

隨著當代文明的發展與進步，人類越來越注重生活中的便利性和各方面的安全問題，物聯網的概念已經越來越普及，其技術應用也已然成為未來的趨勢。傳統的類比監視攝影機對於維護人們安全效率已經太低，相較之下，智慧數位監控系統擁有人臉辨識的技術，能夠自主辨識人事物以及根據影像分析其行為，並做出決策。智慧數位監控需要運用到現今最流行的技術：機器學習和區塊鏈技術。透過機器學習當中的深度學習，將原本須依賴人工的效率較低的類比影像監控轉化成為具有 “大腦”，具備自主思考能力以及分析判斷能力的智慧影像監控；然而，作為物聯網設備，與其他物聯網系統中的設備相互協作與溝通也是必要的，區塊鏈技術則是解決物聯網設備間數據傳輸問題的關鍵。本文運用文獻探討與案例分析的方式，首先介紹人工智慧和深度學習的概念以及區塊鏈技術，隨後分析智慧物聯網以及智慧數位監控如何結合以上兩項技術，讓讀者能夠較為全面地了解現今尖端技術的應用，最後再以兩個成功使用智慧監控的案例來看實務上的操作。

關鍵字

安防監控 ； 智慧數位監控 ； 物聯網 ； 區塊鏈 ； 機器學習 ； 智慧感測器

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本論文以中文書寫，作者無提供英文摘要。

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參考文獻

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