單一類別為基礎的分類：以類別變異效應為例

Single category based categorization : Application for category variability effect

黃代侖(Huang Tai-Lun)

指導教授 ： 楊立行

國立政治大學/理學院/心理學系/碩士(2022年)

https://doi.org/10.6814/NCCU202201481

摘要

分類做為人的認知能力之一，過去已有許多研究嘗試為人的分類行為提出解釋，但這些理論中幾乎都假設人在分類時會同時參考兩個類別。本研究提出單一類別分類的理論，認為人可以策略性的使用單一類別的資訊便做出分類的判斷，而分類現象中的類別變異效應（CVE; Category Variability Effect）可以以單一類別分類理論解釋，當人選擇小變異類別做為參考點，並以相異性作為分類依據時，便會出現CVE，SDGCM可以為這個理論提供驗證方法。本研究的主要目的有二：確認人可以使用以再認為基礎的單一類別分類策略，且CVE的產生源於對小變異類別的參考，本研究同時透過行為實驗及模型配適驗證。實驗一中我們使用變異程度相同的刺激材料，並在回饋學習的分類作業中加入再憶作業作為操弄，加溫特定類別，並發現人會傾向參考被加溫的類別。實驗二中改為使用觀察學習單一類別，發現與實驗一的結果有相當一致的表現，進一步說明參考單一類別正如只見過單一類別的表現。實驗三A中我們改使用有變異程度差異的刺激材料，並透過SDGCM驗證，確認單一類別為參考點的策略可以解釋CVE，實驗三B以實驗三A為基礎，使用與實驗一相同的操弄手法，並成功影響CVE的表現。行為實驗及模型配適結果支持研究假設。

關鍵字

單一類別分類策略 ； 類別變異效應 ； TRT程序 ； 模型配適

並列摘要

本論文以中文書寫，作者無提供英文摘要。

並列關鍵字

Single category based categorization ； Category variability effect ； TRT procedure ； Model fitting

參考文獻

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