整合類神經網路與粒子群演算法為輔之模糊神經網路於供應商選擇之應用

Integration of Artificial Neural Network and Particle Swarm Optimization-Based Fuzzy Neural Network for Supplier Selection

洪歆雅(Shin-Ya Hong)

指導教授 ： 郭人介

國立臺北科技大學/管理學院/工業工程與管理研究所/碩士(2007年)

https://doi.org/10.6841/NTUT.2007.00122

摘要

為因應由全球化的發展快速變遷與企業間交互關係不斷延伸所造成激烈的企業競爭，企業開始透過委外結盟形成供應鏈，以提高企業的競爭力並且分擔風險。因此，如何選擇良好的供應商成為現今企業經營中相當重要的議題。
昔日選擇供應商的評估條件加入了太多主觀的因素，因此本研究提出一智慧型供應商決策系統，將結合評估定性與定量條件，使能更客觀的評選供應商。此系統包括三個要素：(1) 定量資料蒐集，如：價格與產能；(2) 定性資料蒐集及建立模糊IF-THEN規則知識庫，並以粒子群演算法為輔之模糊神經網路訓練此知識庫；(3) 整合型決策支援模式，整合定性與定量資料，以類神經網路之倒傳遞演算法做最後評估，以獲得最佳決策。最後結果得知，以粒子群演算法先行取得模糊神經網路之初始權重解，可縮短演算時間與降低誤差，能在選擇供應商做出更精準的判斷。

關鍵字

決策支援系統 ； 供應商關係管理 ； 類神經網路 ； 模糊神經網路 ； 粒子群演算法

並列摘要

無資料

並列關鍵字

decision support system ； supplier relationship management ； artificial neural network ； fuzzy neural network ； particle swarm optimization

參考文獻

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