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  • 學位論文

運用UTAUT模型探討消費者對RFID技術應用於智慧住宅之接受度

Investigating Consumer’s Acceptance Behavior on RFID Based Smart House System by UTAUT Model

指導教授 : 陳凱瀛
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摘要


應用RFID技術於智慧住宅,係希望藉由RFID技術給予家中每個物件一個獨特的編碼,以記錄消費者的一些居家習慣或物品的追溯紀錄,如智慧冰箱、智慧藥箱等。讓人們的生活資訊能夠主動或被動的提供,並提升人們的居家安全、節能省電及健康照護等。 本研究以整合性科技接受理論(UTAUT)模型為基礎,加入焦慮構面發展一組假說,採用問卷調查法蒐集資料,探討各個構面之間影響力是否顯著,進而了解消費者對於RFID技術應用於智慧住宅的接受程度。並以SPSS12.0及AMOS軟體為分析工具。先進行基本敘述性統計分析與信度分析,再使用驗證性因素分析(Confirmatory factor analysis, CFA)來衡量構面效度,並採用結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM) 來驗證模型整體適配度,再以統計軟體AMOS對路徑圖來進行分析及驗證假說。研究結果發現,行為意圖會受付出預期、社會影響所影響。其次,沿用UTAUT模型中性別、年齡為干擾變數並加入教育程度變數,探討行為意圖受各構面影響之下,是否會受到干擾變數影響,研究結果顯示,三項干擾變數皆有對部分構面間造成顯著的影響。

並列摘要


RFID system used in smart house, provides the ability to trace and follow the information. This system can track consumer’s habits and also can record all of the things in the house. With this RFID system, we can enhance the consumer’s home safety , healthcare and also can saving energy. This study was developed to investigate the relationships among the six constructs: performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, anxiety and behavioral intention, and how they influence the behavioral intention to adopt the RFID based smart house system. The result shows that effort expectancy and social influence have a significant influence on the behavioral intention. But the performance expectancy, facilitating and anxiety conditions don’t have a significant influence on the behavioral intention.

並列關鍵字

RFID Smart House UTAUT SEM

參考文獻


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