應用關聯式規則與分群技術建構玩具及兒童相關產業知識管理雛型系統之研究

Applying association rules and clustering to construct the KM prototype system in toys and children's relational industry

邱鴻昌(Hung-Chang Chiu)

指導教授 ： 邱志洲

國立臺北科技大學/管理學院/商業自動化與管理研究所/碩士(2007年)

摘要

隨著知識時代的來臨，加上資訊科技進步ㄧ日千里，人們週遭充斥了無數的資訊，這些資訊對現在的我們而言都是無形的資產。然而，雜亂無序的資料，並無法讓人們可以清楚察覺。因此，資料探勘、文字探勘等探勘技術興起，幫助人們擷取有用資訊。而在這越來越重視知識價值的時代，知識管理議題尤為重要，許多企業為了追求更大的利潤，開始對企業內部資料抽絲剝繭，希望在龐大的資料堆中萃取出重要資訊。然而，要怎樣在毫無次序可循的資料堆中，找出ㄧ絲規律，便是當下熱門的研究議題。因此，本研究藉由參與經濟部學界科專「兒童玩具相關產業創新研發知識服務平台計畫」之便。嘗試在龐大的知識文件中，萃取出所有知識文件之關鍵字，並藉由計算關鍵字間的關聯強度來找出可以作為關鍵字分群的距離依據。而後，再依據關鍵字的分群結果，將相對應之知識文件予以歸類，並將相同類別之知識文件予以統一命名，讓使用者得以對知識的類別有方便檢索的依據。最後，本研究將建置一個雛型文件搜尋系統，希望藉由本系統將本次實驗的結果予以系統化的呈現。

關鍵字

知識管理 ； 關聯式規則 ； 資料分群

並列摘要

無資料

並列關鍵字

KM ； association rule ； data clustering

參考文獻

[5] 陳文華，探討文字採掘技術在管理者知識地圖之應用，中山管理評論中文特刊，2004，p35-64。

[3] 陳文華，應用主題地圖於知識整理，圖書資訊學刊第一卷第一期，2003，p37-58。

[4] 任繼亮，ODM 廠商知識管理流程與資訊安全機制之研究，國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文，2005。

[6] 巫啟台，文件之關聯資訊萃取及其概念圖自動建構，國立成功大學資訊工程學系碩士論文，2002。

[7] 黃國政，運用文字探勘技術於人才招募推薦系統之研究，靜宜大學資訊管理研究所碩士論文，2006