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學位論文
基於遞歸神經網路入侵偵測系統之研究
On the Recurrent Neural Network Based Intrusion Detection System
陳順麒(SHEN-CHI CHEN)
指導教授 :
洪維志
逢甲大學/資電學院/資訊工程學系/碩士(2019年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0366781
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;
入侵檢測
;
智慧電網
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Recurrent Neural Network
;
Intrusion Detection
;
Smart grid
延伸閱讀
李維(2020)。
運用混合神經網路模型之網路入侵檢測系統
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0720919
Tseng, F. Y. (2006).
應用類神經網路於異常偵測及誤用偵測之 入侵偵測系統
[master's thesis, Tatung University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0081-0607200917240420
黃淵駿(2011)。
自動網路入侵偵測及防禦之設計-運用倒傳遞類神經網路
〔碩士論文,國立虎尾科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0028-0107201112551900
Cai, Z., Wang, J., Zhang, J., & Si, Y. (2022).
Intrusion Detection Algorithm Based on Residual Neural Network
.
International Journal of Network Security
,
24
(6), 1135-1141. https://doi.org/10.6633/IJNS.202211_24(6).19
吳東燁(2019)。
Conducting Network Intrusion Detection with Enhanced Deep Learning
〔碩士論文,淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0002-2502201914400900
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