- 學位論文
利用長短期記憶模型進行洪水水位預測
Application of LSTM Model to Water Stage Forecasting
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延伸閱讀
- 林敬祐（2021）。應用長短期記憶模型建置雨水下水道系統水位預報模式〔碩士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0002-1409202122572100
- 楊道昌、龔明人、畢嵐杰、張惠玲、洪景山、游保杉（2023）。整合展期與長期雨量預報技術建構全臺重點水庫流量預報系統。農業工程學報，69(1)，1-14。https://doi.org/10.29974/JTAE.202303_69(1).0001
- 施冠群、詹瀅潔（2021）。應用長短期記憶模型於建築空調需量預測。土木水利，48(1)，11-16。https://doi.org/10.6653/MoCICHE.202102_48(1).0003
- 黃建凱（2019）。Short-Term Electric Load Forecasting Model Using Long Short-Term Memory〔碩士論文，逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0603455
- Kong, Q., & Guo, S. (2022). The Nested Two-Layer LSTM Model and Stock Prediction Application. International Core Journal of Engineering, 8(4), 262-266. https://doi.org/10.6919/ICJE.202204_8(4).0034