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學位論文
應用卷積神經網路之轉移學習架構於無參考式影像品質估測
Blind Image Quality Assessment Based on Transfer Learning Using Convolutional Neural Networks
吳明勳(MING-SHIUN WU)
指導教授 :
辛正和
;
辛紹志
逢甲大學/資電學院/通訊工程學系/碩士(2019年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0429366
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盲影像品質估測
;
深度學習
;
卷積神經網路
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無資料
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Blind Image Quality Assessment
;
Deep Learning
;
Convolutional Neural Network
延伸閱讀
劉俊廷(2019)。
融合預處理及淺層卷積神經網路之無參考式影像銳利度估測
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0522790
陳柏元(2018)。
考量卷積神經網路記憶體需求之現場可程式化閘陣列實作
〔碩士論文,國立暨南國際大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0020-1508201820363600
Bai, S. Y. (2016).
藉由圖之線上構建於卷積神經網絡上進行半監督式學習
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU201610212
吳聲昌(2020)。
基於深度卷積神經網路架構之改良效率於分類應用
〔碩士論文,國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6820/niu202000166
楊雅筑(2021)。
Use Image Preprocessing to Improve the Accuracy of Convolutional Neural Network in Human Action Recognition
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU202103533
國際替代計量
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