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學位論文
應用隨機森林(Random Forest)演算法於WorldView-2衛星影像大蒜分類判釋之研究
Utilizing the Random Forest Algorithm and WorldView-2 Imagery to Classify Garlic Planted Areas
歐鐙元
指導教授 :
李瑞陽
逢甲大學/建設學院/土地管理學系/碩士(2015年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0150311
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WorldView-2衛星影像
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Random Forest
;
Maximum Likelihood
;
WorldView-2 imagery
;
GIS Object-based post classification
被引用紀錄
蔡佳益(2016)。
應用機器學習演算法於高空間解析度影像農作物判釋
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0213876
Airiti Library
Google Scholar
DOI
延伸閱讀
李孟遠(2009)。
整合流形學習與隨機森林於企業危機預警之研究
〔碩士論文,國立臺北科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0006-2107200920511200
曾莨茵(2020)。
應用集成策略於萬古黴素初次劑量預測模型建構之研究
〔碩士論文,高雄醫學大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0011-2008202013275500
陳建隆(2020)。
整合J-B Test、隨機森林及貝氏推論於多變量製程監控
〔碩士論文,朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-0510202013413756
鍾維榮(1991)。
Analysis of Growth Patterns in Garlic Plants
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臺中區農業改良場研究彙報
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(33),7-14。https://doi.org/10.6956/BTDAIS.199112.0007
Franklin, O., Moltchanova, E., Kraxner, F., Seidl, R., Böttcher, H., Rokityiansky, D., & Obersteiner, M. (2012).
Large-Scale Forest Modeling: Deducing Stand Density from Inventory Data
.
International Journal of Forestry Research
,
2012
(), 550-562. https://doi.org/10.1155/2012/934974
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