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學位論文
利用支持向量機及遺傳演算法基於胺基酸組成份預測蛋白質在細胞核內位置
Protein Subnuclear Localization Prediction by Support Vector Machine and Genetic Algorithm based on n-Peptide Compositions
吳毓霖(Yu-Lin Wu)
指導教授 :
游景盛
逢甲大學/資電學院/資訊工程學系/碩士(2015年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0225561
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胺基酸組成份
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Localization Prediction
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Subnuclear
;
n-Peptide Compositions
;
Support Vector Machine
;
Genetic Algorithm
延伸閱讀
Huang, S. H. (2005).
利用數種蛋白質序列的胺基酸對組成之資訊預測外膜蛋白質
[master's thesis, Yuan Ze University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0009-0112200611324025
莫士逸(2013)。
利用蛋白質區域資訊進行賴胺酸乙醯化分析與分組並建立預測系統
〔碩士論文,國立交通大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6842/NCTU.2013.00322
林秉賢(2008)。
整合基因微陣列資料及蛋白質交互作用資料來預測酵母菌之生物訊號傳遞路徑
〔碩士論文,亞洲大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0118-0807200916271814
張詠民(2012)。
利用RBF網路與PSSM、胺基酸物化屬性預測排出蛋白
〔碩士論文,元智大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6838/YZU.2012.00138
Liu, Y. C. (2010).
A Study on Sequence Based Prediction of Protein B-factors
[doctoral dissertation, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU.2010.03331
國際替代計量
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