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學位論文
應用基因演算法及機器學習於崩塌因子選取及潛勢評估模式之比較研究
Comparison of Influence Factors and Landslide Potential Evaluation Models using Genetic Algorithm and Machine Learning
陳禾(CHEN, HO)
指導教授 :
李秉乾
;
黃亦敏
逢甲大學/建設學院/土木工程學系/碩士(2020年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0703831
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崩塌
;
機器學習
;
基因演算法
;
倒傳遞類神經網路
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landslide
;
Machine Learning
;
Genetic Algorithm
;
Back Propagation Neural Network
延伸閱讀
張晉豪(2019)。
應用不同機器學習於崩塌預測之比較研究
〔碩士論文,逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0623716
陳盈秀(2010)。
基因演算法自動演化類神經網路應用於衛星影像判釋與土砂災害評估模式之建置
〔碩士論文,長榮大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0015-2701201011572300
Huang, Y. C. (2009).
運用基因演算法與測試歷史於成本認知的測試個案排序之設計與分析
[master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6843/NTHU.2009.00647
林文賜、林昭遠、黃碧慧、周文杰(2008)。
應用類神經網路及模糊理論於崩塌地萃取模式建立之研究
。
中華水土保持學報
,
39
(1),1-9。https://doi.org/10.29417/JCSWC.200803_39(1).0001
Lu, C. C. (2020).
Application of Machine Learning in the Modeling and the Prediction of Glycemic Indices
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU202004062
國際替代計量
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