- 學位論文
結合靜態特徵與動態資料於長短期記憶之呼吸器脫離預測方法
Weaning Prediction by Combining Static Features and Dynamic Data using LSTM
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延伸閱讀
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- 李承馨、楊式興、林英芬、張嘉凌、李宜純、許重梅（2015）。一位利用每分鐘通氣量恢復時間預測呼吸器脫離之經驗。呼吸治療，14(1)，31-39。https://doi.org/10.6269/JRT.2015.14.1.04
- Chung, I. Q. (2021). 使用集合經驗模態分解方法計算從單一導程心電圖與口鼻氣壓器訊號之呼吸頻率 [doctoral dissertation, Chung Yuan Christian University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6840/cycu202100193
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- 邱景芳（2020）。Applications of Bi-LSTM Combined with Two-Feature Factor Base on Deep Learning for Speaker Recognition〔碩士論文，國立臺中科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0061-0308202002295100