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學位論文
利用倒傳遞類神經網路預測透水混凝土抗壓強度及透水係數之研究
A study on using back-propagation neural network model to predict the compressive strength and permeability coefficient of porous concrete
李育帆
指導教授 :
蘇人煇
逢甲大學/建設學院/土木工程學系/碩士(2016年)
https://doi.org/10.6341/fcu.M0305374
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透水混凝土
;
類神經網路模組
;
抗壓強度預測
延伸閱讀
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以實驗計劃法與類神經網路建構混凝土的坍流度模型
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劉權毅(2014)。
類神經系統應用導電混凝土改善高壓輸電塔擊接地之配比最佳化
〔碩士論文,淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6846/TKU.2014.00881
湯兆緯、陳芸岫、鄭秋桂、陳玉萍(2011)。
應用多層倒傳遞類神經網路預測鋼筋混凝土深梁之剪力強度
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