在WWW上針對使用者偏好模型的一種線上自我導向學習方法之設計

Design of an on-line Self-directed Learning Method for User-Preference Modeling on WWW

楊欣兼(Graham Hsin-Chien Yang)

指導教授 ： 林基成博士 ； 鄭錫齊博士

元智大學/工程學院/電機與資訊工程研究所/碩士(1997年)

摘要

由於資訊供應者所提供的資訊和服務隨著時間倍增﹐因此使用者在網路
上獲取資訊和服務由以往完全沒有或資訊量少且容易辨認取得的情形﹐
演變到今日難以在數以萬計的資料中﹐擷取真正所需資料的窘境。如何
讓使用者在操作網路服務系統時，能以最簡單的操作，獲得較適切的資
訊服務，一直是存在於使用者和資訊供應者兩者間的問題。本篇論文提
出一種在WWW環境中線上自我導向學習使用者偏好的方法以及一個以
Intelligent Agent Technology為基礎的適性化個人資訊服務架構，藉
此能夠易於建構一個便捷的適性化個人資訊服務系統。我們的想法是：
不直接去幫使用者決定哪一篇文章或資訊是他所喜好，而是由使用者挑
選一個資訊主題，系統再提供符合使用者偏好之子主題，如此繼續下去
，便可以提供符合使用者偏好的資訊，讓使用者能以簡單的操作介面參
與取回資訊的過程，應該就能夠較正確地反應及學習使用者偏好，我們
的重點是：要去學習使用者感興趣的主題，並透過一個適性化的使用者
界面，將那些使用者感興趣的主題顯示在最顯眼的位置，以方便使用者
點選及操作。使用者除了可以很容易地在網路上正確地獲取各種資訊，
並且得到滿意的資訊服務外，對於避免網路資源浪費及降低網路擁塞也
有正面的助益。

關鍵字

WWW ； Intelligent Agent Technology ； 資訊供應者 ； 使用者偏好 ； 自我導向學習 ； 適性化個人資訊服務 ； 資訊主題 ； 子主題

並列摘要

Since the Information Supplier has to offer rapidly growing
amount of information and services, users encounter difficulties
in finding the desired data in the flood of information. How to
let users having a satisfied information service and an
easy-operating information system has become the problem
between users and Information Supplier. This thesis proposed a
self-directed learning method for on-line learning User
Preferences based on WWW and an adaptive personality information
service(APIS) architecture based on Intelligent Agent
Technology to construct an APIS system easily. Our main idea is
that without offering users preferred documents or information
directly, we let them making their own choice on an information
topic; the service system will then offering the sub topic
repeatedly which matching the user preferences. The key-point
of the learning method is to study the user-interested
information topics, showing on the most obvious position on the
screen in order for easy-clicking through adaptive personality
interface. In addition to user-satisfied information services,
the proposed learning method has implicit benefits that can
avoid wasting network resources and reducing network traffic.

並列關鍵字

WWW ； Intelligent Agent Technology ； Information Supplier ； User Preference ； Self-directed Learning ； APIS ； Information Topic ； Sub topic

參考文獻

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