在點對點網路中檔案散佈由兩種元素所構成:伺服端選擇與服務排程。在一個分散式環境當中,客戶端尋找擁有目標檔案的伺服端並且選擇一個伺服端下載;而伺服端會將它所接收到的檔案下載要求做排程,以便服務客戶端。最佳化的檔案散佈問題是一個NP-complete的問題。雖然在點對點網路的檔案散佈應用相當受到歡迎,而至目前為止卻沒有任何關於針對其效能分析所作之討論。本論文在於討論分散式檔案散佈演算法之效能,並且提出一個新的策略以增加檔案散佈的速度。我們假設兩種檔案搜尋的方式:非結構化與結構化搜尋,以及四種服務排成機制:依先後次序服務(First-Come-First-Serve,FCFS),累積分數優先服務(High-Credit-First,HCF),頻寬放大(Capacity Amplification,CA),以及我們所提出的頻寬放大與穿透(Capacity Amplification with Penetration,CAP)。我們模擬在點對點網路環境當中檔案下載的情形以及其速度。由模擬結果可以發現檔案散佈效能不但與服務頻寬有關,亦包括其他因素,如端點間的距離,端點的存活時間,以及端點的服務潛能,而且本論文提出的CAP表現優於其他的排程機制。